● یــه بیـوگـرافـی مـخـتـصـر از خـودم :
● داســتان مـن از وقتـی شـروع شـد که با دنـیای مـهندس پـزشـکـــی آشـنا شـدم و تـــازه فـهمیـدم تـلاقی داشـتن مسیـــر درســـت و مسیـــر مـورد عـلاقـه چـقدر میــتونـه آرامـــــــش بــخـش بـاشـه ...
● پس تصمیمم رو گرفتم و از همون موقع توی حوزه های متعددی ؛ جـسـتـجـو و به صورت حــرفه ای و نیــمه حـرفه ای فـعـالیـت میکنم که میتونه نـقطـه ی شـــروع اتـقافـات بـسـیــار مـهـم و ارزشــمنـد ؛ در این دنیای بیــــــنهایـت بــــــــزرگ ، بـاشـه ...
● خــلاصـه اش کنـم ... از اونـجایـی که جــزو افــراد چـــنــد پـتـانـسـیـلی هستم ؛ عــــــاشـــق تـــرکیـــب خــلاقــانــه ی دنــیاهای متــفـاوت و ســـاخـتـن هـوشـمنـدانـه اتــفـاقــات جــدیـد ام .
دانلود رزومهتـحقیـقات و مـقالات پـژوهشـی
کتـب تـالیـفی و تـرجمـه
طـرح های پـژوهشـی
جـوایـز و تـقدیـر نـامـه
تعریـفم از ایـن رشـته :
" سـازمانـدهی هـوشـمندانه خـلق ارزش ، توسط تـکنولـوژی در کسـب و کـار "
تعریـفم از ایـن رشـته :
" مهنـدسی پزشکـی یـعنـی مهـندسـی زنــدگـی به معنای واقعـی کـلمه "
دیپلم البرزی ینی چی !؟
" گرفتن دیپلم دبیرستان ماندگار البرز با معدل الف ؛ معادل یه لیسانسه ... "
بیمارستان تامین اجتمائی اردبیل
توانبخشی هلال احمر استان تهران
دپارتمان آموزشی - پژوهشی" BME Marketing "
گروه تحقیقاتی - آموزشی" META BME "
موسسه آموزشی - درمانی " سمفونی رهایی "
مرکز گوارش کودکان تهران
شرکت مهندسی پزشکی بنیان مرصوص
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
نمایشگاه دستاورد های انقلاب اسلامی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
موسسه آموزشی کنکور لند
زیر نظر: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
زیر نظر: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
زیر نظر: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان / آکادمی آموزشی آرکا
زیر نظر: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان / آکادمی آموزشی آرکا
زیر نظر: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان / آکادمی آموزشی آرکا
زیر نظر: آکادمی آموزشی آرکا
زیر نظر: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان / آکادمی آموزشی آرکا
زیر نظر: آکادمی آموزشی بلوط
زیر نظر: آکادمی آموزشی بلوط
زیر نظر: آکادمی آموزشی بلوط
زیر نظر: آکادمی دانشکده | دانشکدهء آنلاین تخصص ها
زیر نظر: آکادمی دانشکده | دانشکدهء آنلاین تخصص ها
زیر نظر: آکادمی دانشکده | دانشکدهء آنلاین تخصص ها
زیر نظر: آکادمی دانشکده | دانشکدهء آنلاین تخصص ها
انتشارات جهاد دانشگاهی
سال 1401
( 460 صفحه )
هدف این کتاب اطلاع رسانی و آموزش مخاطبان خود در مورد قدرت محاسبات در کاوش دادههای بیولوژیکی، بیوانفورماتیک و ارتباط متقابل بین زیستشناسی و اینترنت اشیا (IoT) میباشد که عمدتاً برای استفاده در سطوح پایه و متوسط برای دانشجویان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، محققان و پزشکان در نظر گرفته شده است. کتاب«اینترنت اشیا در مهندسی پزشکی» یافتههای چند رشتهای و پویا را در زمینههای علوم کامپیوتر و زیستشناسی ارائه کرده و طیف وسیعی از موضوعات در زمینه زیست پزشکی و رابط آن با روشهای محاسباتی را پوشش داده و تنوع گسترده موضوعات دیدگاههای متعددی را در مورد تعدادی از رشتهها به خوانندگان ارائه میدهد. گره حسگر تشخیص نفوذ؛ هوشمند، کمهزینه، مبتنی براینترنت اشیاانسانشناسی به کمک مدلسازی یک سیستم فازی برای تشخیص علائم بیماری طب سنتی ویتنامی با ترکیب قوانین مثبت و منفی، جراحی با هدایت تصویر از طریق اینترنت اشیا، اینترنت اشیاء در تحقیقات کشاورزی در مورد بیماریهای گیاهی و سطح مواد مغذی با استفاده از تکنیکهای آنالیز تصویر، مروری کوتاه بر اینترنت اشیا در مراقبتهای بهداشتی، چرا دادههای کلان و آن چیست؟ تأثیر اساسی کلان دادهها در صنعت پزشکی، روندهای نوظهور برنامههای مبتنی بر اینترنت اشیاء در زندگی روزمره، ترکیب تحلیلهای پیشگویانه و هوش مصنوعی با هوش انسانی در جراحی مبتنی بر تصاویر اینترنت اشیاء، فناوری اینترنت اشیاء و استخراج و پردازش دادههای بزرگ پزشکی بزرگ در بهداشت الکترونیکی مطالب مهم این کتاب را تشکیل میدهند.
انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی
سال 1402
( 160 صفحه )
پیشرفت های علمی در دهه های اخیر همه موضوعات را تحت تاثیر خود قرار داده است و باعث شده نگرشهای جدیدی در همه حوزه ها ایجاد گردد. یکی از سردمداران این پیشرفت ها، هوش مصنوعی است که با سرعت بسیار زیادی در حال وارد شدن به بخشهای مختلف زندگی ما می باشد. هوش مصنوعی یا هوش ماشینی، عرصه تلفیق بسیاری از دانش ها و فنون قدیمی و جدید است، عبارتی که به انجام کارهای انسانی توسط ماشین و بدون دخالت انسان اشاره دارد. البته همیشه همه کارها به طور کامل و بدون نیاز به انسان انجام نمیشود اما نمیتوان منکر پیشرفت های خوبی بود که در سال های اخیر بدست آمده است. در این میان، هوش مصنوعی به دستاوردهای پزشکی بسیاری منجر شده و پژوهش های پزشکی صورت گرفته با کمک هوش مصنوعی حاکی از این هستند که این فناوری می تواند بزودی، پیشرفتها و تحولات چشمگیری در علم پزشکی ایجاد کند. در اغلب موارد سرعت بالای پیشرفت باعث شده تا نتوان این پیشرفت رو دنبال کرد، ولی در حوزه پزشکی به پیشرفت های خیلی خوبی رسیدهایم. تصویربرداری یکی از حوزه¬های شاخص پزشکی است که هوش مصنوعی تاثیرات خود را بروی آن نشان داده است اما انتظار اصلی، ایجاد نتایج قابل اطمینان است. ارتقاء همکاری بین همه ذینفعان و اطمینان از اجرای متعهدانه هوش مصنوعی، به سطح بالایی از اعتماد در نتایج رادیولوژی و سایر زمینه های بالینی وابسته است.
انتشارات دانشگاهی
سال 1402
( 60 صفحه )
در حال ترجمه و باز نویسی ...
انتشارات دانشگاهی
سال 1402
( 300 صفحه )
در حال ترجمه و باز نویسی ...
اولین کنفرانس بین المللی توانمندی مدیریت، مهندسی صنایع، حسابداری و اقتصاد
(1402)
چکیده : ما شاهد پیشرفت بی نظیری در کاربردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در دو دهه گذشته بوده ایم . تکنولوژی های هوش مصنوعی پیشرفت های رباتیک و اتوماسیون را شتاب بخشیده است به نحوی که مفاهیم قابل توجهی در هر جنبه از کسب وکار و به ویژه عملیات زنجیره تامین دارد. زنجیرههای تامین به طور گسترده ای از فناوری های هوشمند استفاده می کنند که جمع آوری ، تحلیل و پیش بینی دادههای خودکار زمان حقیقی (Real Time) را ممکن می سازند. در این مطالعه ، ما کاربردهای اخیر هوش مصنوعی در مد یریت عملیاتی (OM) و مد یریت زنجیره تامین (SCM) را بررسی می کنیم . به طور خاص، ما نوآوری های موجود در عمل یات بهداشت و درمان، تولید و خردهفروشی را در نظر می گیریم ، زیرا در مجموع، این سه حوزه نشاندهنده اکثریت نوآوری های هوش مصنوعی در کسب وکار و همچنین مشکلات درحالرشد هستند. ما چالش ها و فرصت های اولیه برای استفاده از هوش مصنوعی در این صنا یع و همچنین موضوعات تحقیقاتی مهم با پتانسیل ارزش قابل توجه در این حوزهها را موردبحث قرار می دهیم ..
هشتمین کنفرانس بین المللی ترفندهای مدرن مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری با رویکرد رشد کسب و کارها
(1400)
چکیده : امروزه، کلان داده۱ و اینترنت اشیا۲ یکی از محبوبترین موضوعات دنیای فناوری هستند. کلان داده به معنای دارایی های اطلاعاتی یک مجموعه یا سازمان با ویژگی های حجم بالا و سرعت زیاد تولید و تنوع گسترده داده است و در کنار آن اینترنت اشیا پدیده ای است نوظهور و رو به رشد بوده و به اتصال انواع گوناگون اشیا فیزیکی به اینترنت گفته می شود، که دستاورد آن کنترل دنیای فیزیکی اطراف ماست. این مقاله ، مروری بر کاربرد کلان داده و اینترنت اشیا در موسسات بانکی را نشان می دهد. در ابتدا، تعریف مختصری از کلان داده و اینترنت اشیا ارائه شده و همینطور ادغام تکنولوژیها و استفاده از آنها توسط بانکها نشان داده شده است و نیز مسائل مربوطه را مطرح میکند. در ادامه، این مقاله منابع بالقوه ای را که توسط آنها بانکها میتوانند کلان داده را تولید کنند، معرفی میکند. سپس، موارد مهمی که در آنها موسسات بانکی از کلان داده استفاده میکنند، فهرست می شوند. در دو بخش پایانی، برخی نگرانیهای اخلاقی مطرح شده و راه حل های مناسبی در این زمینه برای صنعت بانکداری و دیگر سازمانها پیشنهاد میشود.
اولین کنفرانس بین المللی مکانیک، برق و علوم مهندسی
(1400)
چکیده : صنایع بسیاری توسط خیل عظیم تکنولوژی جدید در عصر اطلاعات مختل شده اند. بهداشت و سلامت هم ازاین دسته هستند. خصوصا در زمینه ی هوش مصنوعی، پزشکان، بیمارستانها، شرکت های بیمه و صنایع مربوط به سلامت و بهداشت همگی متاثر از این قضیه هستند در نتیجه روند دیجیتالی شدن سیستم بهداشت و درمان در سراسر جهان، داده های بهداشت و درمان تولید شده بطور سرسام آوری افزایش یافته اند. توسعه مداوم سیستمهای هوشمند با هدف ارائه استدلال بهتر و استفاده موثرتر از داده های جمع آوری شده انجام میشود. این استفاده از تفسیر، هم گذشته نگر و هم آینده نگر بوده و محدود نمی باشد . گفته میشود، پزشکانی که میتوانند با این سیستمها همکاری و مشارکت کنند، خود را در شکاف بین موارد بالینی و بررسی های عمیق تکنیکی می بینند . چیزی که آنها کم دارند یک نقطه شروع واضح است که از آن به دنیای یادگیری ماشینی در پزشکی نزدیک میشود. هدف از این مقاله فراهم کردن یک بینش آسان از کاربرد هوش مصنوعی۱و یادگیری ماشینی۲ در حوزه پزشکی است. برای این منظور، ما ابتدا روش و مسیرهای راهبردی و کلی توسعه ی کاربردی مفهوم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه سلامت و بهداشت و درمان را مورد بحث قرار میدهیم. سپس حوزه هایی را که این تکنولوژی ها در حال حاضر در آنها مورد آزمایش قرار می گیرند و یا حتی در آنها به کار میروند، مانند هماتولوژی، نورولوژی، کاردیولوژی، انکولوژی، رادیولوژی، چشم پزشکی، زیست شناسی سلولی را عنوان کرده و در انتها مروری بر تحقیقات آینده و کاربردی در دنیای سلامت خواهیم داشت.
اولین کنفرانس بین المللی مکانیک، برق و علوم مهندسی
(1400)
چکیده : وقتی از کلان داده صحبت میکنیم، بیشتر از یک وضعیت حرف میزنیم؛ وضعیتی که در آن حجم زیادی از داده ها، با سرعت زیاد و تنوع گسترده تولید میشوند . تجزیه و تحلیل کلان داده ، یک زمینه به سرعت در حال رشد با قابلیت ارائه راه حل های مفید، روشن و درک عمیق برای کاربردهای مراقبتهای درمانی و بهداشتی است. ابعاد زیادی از داده های بزرگ وجود دارند که دارای مسائلی با کاربرد آن هستند، مانند مدیریت حجم، سرعت، صحت تنوع و ارزش، ویژگیهایی مانند صحت و تفسیر یکپارچگی. با این حال، چنین چالش هایی ما را از استفاده و بررسی داده های بزرگ به عنوان منبع شواهد در کاربرد بالینی منع نمیکند. این امر نیازمند بررسی اطلاعات مراقبت بهداشتی برای کنترل و کاهش هزینه افزایش یافته درمان پزشکی و بهبود پیامدهای درمان بیمار است. هدف، توصیف توانایی و قابلیت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبتهای بهداشتی است. این مقاله ، مروری بر زمینه های در حال توسعه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبتهای بهداشتی می باشد ، مزایا را مورد بحث قرار میدهد و چارچوب و روش معماری را فراهم میکند. همچنین منابع داده را بررسی میکند و پلتفرمها / ابزارها را برای تجزیه و تحلیل، تکنیکها، تکنولوژیها و همچنین چالشها و نتایج پیشنهاد میکند. از این مقاله می توان نتیجه گرفت که تجزیه و تحلیل کلان داده در مراقبتهای درمانی و بهداشتی ، یک زمینه امیدوار کننده برای ارائه بینش عمیقتر از حجم عظیم مجموعه داده ها و نتایج عملکردی می باشد.
ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
(1400)
چکیده : کاربرد گسترده تابش الکترومغناطیسی۱ در پزشکی مدرن نیاز به متخصصان مراقبتهای بهداشتی و دانشجویان پزشکی دارد تا با ویژگیهای فیزیکی و بیولوژیکی آن آشنا باشند. هدف از این مقاله بررسی متون موجود در مورد اصول فیزیکی EMR بود. طیف الکترومغناطیسی به امواج رادیویی، مایکروویو، مادون قرمز، مرئی، فرابنفش، پرتو X ، گاما و پرتوهای کیهانی تقسیم می شود. امواج الکترومغناطیسی۲با فرکانس، سرعت، دوره ارتعاش و طول موج مشخص میشوند. بسته به محیط، EMR ها ممکن است تضعیف ، انعکاس، شکست، پراش، تداخل یا پولاریزه شوند. این پدیده ها برای EMW ها (امواج نور)، فشار و امواج آب به کار میروند. دوگانگی موج - ذره تابش به طور گسترده ای پذیرفته شده است و ماهیت و مکانیزم عمل آن را توضیح میدهد. اصول مکانیک کوانتومی به پیشبینی تاثیر بیولوژیکی بالقوه EMR کمک میکند . بیش از ۱۰۰ سال پیش، EMR به جز مهمی از پزشکی مدرن تبدیل شده است. بنابراین، نیاز فوری به آموزش و درک بهتر با توجه به اصول و کاربردهای آن وجود دارد.
ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
(1400)
چکیده : در تمام حوزه های زندگی انسان، پیشرفت فناوری اینترنت اشیا ۱ نقش مهمی در توسعه بخش سلامت ایفا میکند. پیشرفتهای تکنولوژیکی در حوزه پزشکی، صنعت و دانشگاه را در سراسر جهان جذب کردهاست. پایش از راه دور بیمار در زمان حقیقی ، شناسایی وضعیت سلامت، قادر ساختن مداخله زود هنگام و تشخیص به موقع، حفظ کیفیت خدمات و کاهش هزینه مراقبتهای بهداشتی چالش های اساسی در دنیای امروز هستند. برای دستیابی به این اهداف و غلبه بر این چالشها، قابلیت فناوری اینترنت اشیا در نظر گرفته میشود . یک سیستم مراقبت سلامت هوشمند در محیط اینترنت اشیا که میتواند پارامترهای حیاتی سلامت بیمار را در زمان حقیقی پایش کند، توسط محققان مختلف معرفی شده است. سیستم پایش سلامت زمان حقیقی شامل اینترنت اشیا است، که با دستگاه های پوشیدنی، قابل حمل، دروازه و سرور ابری ادغام شدهاست. تکنیک های مورد استفاده مبتنی بر شبکه های حسگر بیسیم برای نظارت بر پارامترهای حیاتی سلامت بیماران هستند. داده های زمان حقیقی از طریق درگاه تلفن همراه منتقل میشوند و برای داده های ذخیرهسازی به سرور ابری آپلود میشوند. کاربردهای مبتنی بر موبایل توسط محققان توسعه داده شده اند که به راحتی توسط بیماران و پزشکان در دسترس هستند. با مشاهده آمار سلامت بیمار در وقت اضافه خدمات پزشکی به موقع میتواند به بیماران ارائه شود. این مقاله مروری بر سیستمهای پیشنهادی، روشها، تکنیکها و کارهای مختلف انجامشده در حوزه نظارت بر سلامت در زمان حقیقی است که به پر کردن فاصله بین بیماران و پزشکان کمک میکند.
هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
(1400)
چکیده : اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی کاربرد گستردهای در بسیاری از جنبه های زندگی دارند، مراقبت هایبهداشتی یکی از آنها است. با توسعه سریع و بهبود اینترنت، استراتژی های مرسوم برای خدمات بیمار باسیستم های مراقبت بهداشتی الکترونیکی کاهش یافتند و جای خود را به آنها دادند. استفاده از تکنولوژیاینترنت اشیا به متخصصان پزشکی و بیماران مدرن ترین محیط دستگاه پزشکی ارائه می دهد. اینترنت اشیاو یادگیری ماشین در طبقه بندی های مختلف، از مشاهده آب و هوای مدرن گرفته تا مکانیزاسیون مکانیکی،ارزشمند هستند. علاوه بر این، کاربردهای مراقبت پزشکی اساسا نشان دهنده علاقه به موارد اینترنت اشیااز نظر کاهش هزینه، درک آسان و بهبود رضایت شخصی بیماران است. آخرین کاربردها برای درمان پزشکیاینترنت اشیا، بررسی شده و هنوز با مشکلاتی در محیط بالینی مواجه هستند، که برای آنها پاسخ هایعقلانی و خلاقانه مورد نیاز هستند. دراین مقاله روی دستگاه های مدل اینترنت اشیا خاص، قابل حمل وقابل کاشت، برای محاسبه انتقال داده ها مورد بررسی قرار گرفتند. تکنولوژی های قابل کاشت منجر بهجایگزینی طبیعی بخش آسیب دیده بدن انسان می شوند. ایجاد یک شبکه بهداشت و درمان قابل پوشیدنو قابل برنامه ریزی حوزه بدن با چالش های متعددی مواجه است که در این مطالعه نشان داده شده است. دراین مقاله، مروری بر اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی مبتنی بر مراقبت بهداشتی به طور دقیق نشان دادهشده است، برنامه های کاربردی که در مراقبت بهداشتی از طریق ترکیب یادگیری ماشینی برای اینترنت اشیابا تمام مسائل و چالش های ذکر شده در حالی که از این برنامه کاربردی یا دستگاه ها برای مراقبت بهداشتیو کاربرد مهم آنها استفاده می کنند. همچنین، الگوریتم های مورد استفاده توسط یادگیری ماشینی دراینترنت اشیا برای دستگاه های در حال توسعه با اشاره به کارهای قبلی نشان داده می شوند و هر یک ازآنها را براساس روش مورد استفاده طبقه بندی می کنند.
هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
(1400)
چکیده : هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخشی از علوم رایانه هستند که با یکدیگر ارتباط دارند. این دوفناوری پیشرفته ترین فناوری هایی هستند که برای ایجاد سیستم های هوشمند مورد استفاده قرار میگیرند و به شدت در برخی زمینه های مهم در پزشکی از جمله کاردیولوژی و رادیولوژی رشد کرده اند. درحالی که این تخصص ها به سرعت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را پذیرفته اند، جراحی ارتوپدی برایانجام این کار کندتر بوده است. خوشبختانه، موج جدیدی در تحقیقات جدید با تاکید بر نیاز به یکبررسی سیستماتیک وجود داشته است. هدف اصلی این بررسی سیستماتیک ارائه یک به روز رسانی درمورد پیشرفت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه جراحی ارتوپدی خواهد بود. اهداف ثانویهارزیابی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ارائه تشخیص بالینی و پیش بینی نتایج و عوارضبعد از عمل در جراحی ارتوپدی است. در این مقاله یک جستجوی سیستماتیک در پایگاه های داده معتبربرای مقالات نوشته شده انجام خواهد شد. مطالعات باید برای مداخلات ارتوپدی و آسیب های اسکلتیعضلانی حاد و مزمن ارتوپدی اعمال شوند تا واجد شرایط در نظر گرفته شوند فرآیندها و شیوه هایاستاندارد طلایی برای به دست آوردن تشخیص بالینی و پیش بینی نتایج پس از عمل باید با و بدوناستفاده از الگوریتم یادگیری ماشین مقایسه شود. هر گزارش موردی و دیگر مطالعات اولیه که میزانپیش بینی نتایج بعد از عمل یا توانایی شناسایی یک تشخیص در جراحی ارتوپدی را ارزیابی می کنند، درنظر گرفته خواهند شد. ما در این مقاله پیشرفت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه جراحیارتوپدی را ارزیابی و مرور خواهیم کرد. سپس بعد از بررسی روش پیشنهادی نتایج حاصل را بیانخواهیم کرد که امید است این مقاله بصورت مطلوبی باعث بهبودی و رشد در این راستا شود.
نهمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
(1400)
چکیده : اگرچه تاثیر گسترده اقتصادی راه حل های سلامت دیجیتال به طور کلی بارها در پیشینه ی تحقیقات مورد ارزیابی قرار گرفته است و مزایای بیماران و جامعه نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، تاثیر اقتصادی خاص هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی تنها به صورت پراکنده مورد بررسی قرار گرفته است. این مطالعه با هدف مرور سیستماتیک و خلاصه کردن مطالعات هزینه واثربخشی اختصاص داده شده به هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی و ارزیابی اینکه آیا آنها معیارهای کیفیت ایجاد شده را برآورده می کنند یا خیر، انجام شده است . در مرحله اول، معیارهای کیفی برای مطالعات تاثیر اقتصادی براساس طرح های معیار ایجاد شده و اتخاذ شده برای ارزیابی تاثیر هزینه تعریف شدند. در مرحله دوم، مرور متون سیستماتیک براساس معیارهای ورود و خروج کیفی و کمی برای شناسایی نشریات مرتبط برای تجزیه و تحلیل عمیق ارزیابی تاثیر اقتصادی انجام شد. در مرحله نهایی، کیفیت مطالعات تاثیر اقتصادی شناسایی شده براساس معیارهای کیفی تعریف شده برای مطالعات هزینه و اثربخشی مورد ارزیابی قرار گرفت. که در نتیجه ی آنها مقالات بسیار کمی به طور کامل به ارزیابی تاثیر اقتصادی پرداخته اند، و کیفیت ارزیابی اقتصادی مقالاتبررسی شده در هوش مصنوعی کمبودهای روش شناختی شدیدی را نشان می دهد. از میان مطالعات انجام شده، هیچ یک از آنها تحلیل تاثیر هزینه کامل روش شناسی را شامل نمی شد. دو حوزه برای بهبود در مطالعات آینده وجود دارد. اول، سرمایه گذاری اولیه و هزینه های عملیاتی برای زیرساخت هوش مصنوعی و خدمات باید در نظر گرفته شوند. دوم، باید جایگزین هایی برای دستیابی به تاثیر مشابه ارزیابی شوند تا مقایسه جامعی ارائه شود. این تجزیه و تحلیل مقالات سیستماتیک ثابت کرد که ارزیابی تاثیر موجود نقایص روش شناختی را نشان می دهد و اینکه ارزیابی های آینده نیازمند تجزیه و تحلیل اقتصادی جامع تر برای قادر ساختن تصمیمات اقتصادی برای یا در مقابل اجرای تکنولوژی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی است.
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
(1400)
چکیده : همواره زندگی انسان ها شامل دو مرحله سلامت و بیماری است. بیماری عفونی بر تعداد زیادی از انسان ها تاثیرمی گذارد و تحقیقات زیادی در سراسر جهان در این زمینه در حال انجام است. بسته های پلتفرم سخت افزاریتعاملی بسیاری مانند اینترنت اشیا در حوزه بهداشت و درمان وجود دارد؛ که شامل ردیابی هوشمند، سنسورهایهوشمند، و یکپارچه سازی دستگاه بالینی موجود در بازار است. استفاده از اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان روزبه روز در مسیر رشد پیش می رود. تکنولوژی در حال ظهور مانند اینترنت اشیا دارای توانایی قابل توجهی برایایمن و سالم نگه داشتن بیماران و همچنین افزایش چگونگی تامین مراقبت از پزشکان است. مراقبت بهداشتیمبتنی بر اینترنت اشیا نیز میتواند با اجازه دادن به بیماران برای صرف وقت بیشتری با پزشکان پزشکی خود،غرور و اعتماد به نفس فرد آسیبدیده را تقویت کند؛ زیرا این واقعیت که پزشکان به اندازه جنبه های دنیوی وعادی زندگی خود برداشته نیستند. مهمترین مزیت اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی این است که ازپزشکان در انجام کار بالینی قابل توجه در یک حرفه حمایت میکند که پیش از این در حال تجربه کمبود کارسخت حرفه ای در سراسر جهان است.این مقاله به بررسی کشف پایه و اساس کاربردپذیری اینترنت اشیا درسیستم بهداشت و درمان می پردازد.
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
(1400)
چکیده : سلامتی نقش مهمی در زندگی روزمره ما دارد. اینترنت اشیا، خدمات پزشکی بهبود یافته را برای بیماران وپزشکان فراهم میکند. می توان گفت یکی از حوزه های مهم و جذابی که می تواند سریعتر از سایر حوزه هاخود را با آن وفق دهد، حوزه سلامت است . توضیح اساسی این پیشبینی ماهیت چارچوب نظارت بر بیمارشبکه ای شده، شناسایی و تحلیل شرایط بیمار است. اطلاعات مربوط به وضعیت بیمار را ذخیره می کند و بهپزشک کمک میکند تا وضعیت بیمار را تشخیص دهد. اینترنت اشیا معمولا برای اتصال منابع پزشکی و ارائهخدمات مراقبتی بدون پیچیدگی، کارآمد، و مرتبط به بیماران استفاده می شود. در این پروژه، ما یک چارچوبمدیریت بیمار مبتنی بر وب را برای کاربردهای مراقبت بهداشتی ارائه کردهایم. هدف اولیه این پروژه ایجاد یکسیستم نظارت بر سلامت است که بتواند با سنسورهای به راحتی در دسترس با بحث در مورد کارهای مختلفموجود در بازار در دسترس قرار گیرد.
هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
(1400)
چکیده : همواره گفته شده که هوش مصنوعی قرار است زندگی انسان ها را راحت تر و بهتر کند. یکی از زمینه هاییکه هوش مصنوعی می تواند بسیار کارآمد باشد و کیفیت زندگی انسان ها را بالاتر ببرد، خدمات درمان،سلامتی و پزشکی می باشد. این مطالعه به بررسی وضعیت فعلی کاربردهای فناوری مبتنی بر هوش مصنوعیو تاثیر آنها بر صنعت بهداشت و درمان میپردازد. این مطالعه علاوه بر مرور کامل متون، چندین مثال دنیایواقعی از کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. نتایجنشان می دهد که در حال حاضر، بیمارستان های بزرگ با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی، کارکنانپزشکی را در تشخیص بیماران و فعالیت های درمانی برای طیف گسترده ای از بیماری ها تقویت می کنند. علاوهبر این، سیستم های هوش مصنوعی بر بهبود بهره وری فعالیت های پرستاری و مدیریتی بیمارستان ها تاثیرمی گذارند. در حالی که هوش مصنوعی به طور مثبت توسط ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی مورد پذیرشقرار می گیرد، برنامه های کاربردی آن هم چشمانداز آرمانی (فرصت های جدید) و هم دیدگاه مخالفان(چالش هایی که باید بر آنها غلبه کرد) را فراهم می کند. ما در مورد جزئیات این فرصت ها و چالش ها برای ارائهیک نمای متعادل از ارزش کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بحث می کنیم. واضح است کهپیشرفت های سریع هوش مصنوعی و تکنولوژی های مرتبط به ارائه دهندگان مراقبت کمک خواهد کرد تاارزش جدیدی برای بیماران خود خلق کرده و کارایی فرایندهای عملیاتی خود را بهبود بخشند. با این حال،کاربردهای موثر هوش مصنوعی نیازمند برنامه ریزی و استراتژی های موثر برای تبدیل کل خدمات مراقبتی وعملیات ها برای دستیابی به مزایای آنچه که فنآوری ها ارائه می دهند، خواهد بود.
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
(1400)
چکیده : امروزه هوش مصنوعی بخشی از تقریبا هر کسب وکاری است. این فناوری عملیات تجاری را تسهیل می کند، بهره وری را افزایش می دهد و راه های گوناگونی را برای سرعت بخشیدن به فرایندهای ارتباطی ارائه می دهد. به طورکلی هدف هوش مصنوعی، ساخت ماشینی برای تقلید و شبیه سازی هوش انسانی است. هوش مصنوعی و نرم افزار یا برنامه های نرم افزاری نصب شده بر روی آن و همچنین اتوماسیون از طریق سیستم های AI، بسیاری از وظایف که قبلا توسط انسان ها انجام می شده، را انجام می دهند. تاثیرات شگفت انگیز هوش مصنوعی در ارتقا کسب وکار، حداکثر سود و سهولت انجام کسب وکار و ... هست. همچنین هوش مصنوعی باعث کاهش هزینه ها در کسب وکار، طبقه بنده داده های خام، افزایش کیفیت کالا، ایجاد تنوع و ایجاد برنامه استراتژیک و شناسایی مشتریان دائمی، کاهش میزان خطا در برنامه ریزی و امکان پیش بینی آن را فراهم خواهد ساخت. اتوماسیون از طریق AI فرایندهای مختلف کسب وکار بسیاری از شرکت ها و سازمان ها را به سطح بالایی ازنظر تولید و مدیریت برده است؛ بنابراین، این مقاله، مروری بر نقش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای کسب وکارهای جدید را توصیف می کند.
ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
(1400)
چکیده : در عصر حاضر با گسترش فناور یاطلاعات، اغلب شهرهای دنیا برای استفاده حداکثری از پتانسیلهای زندگی شهری خود، برای دستیابی به اهداف یک شهر هوشمند تلاش می کنند . به طور خلاصه، برنامه ریزی شهری با حل مشکلات جامعه مدرن سر و کاردارد. این مشکلات مکمل رشد جمعیت در جامعه امروز هستند. مشکلات در جامعه شامل کارهایی مانند تضمین سلامتی درجامعه تا کارها ی فنی بیشتر مانند مدیریت زیرساختها است. مفهوم شهرهای هوشمند، اخیرا، موضوع مورد علاقه بسیاری برای دانشمندان، مهندسان و همه کسانی بوده است که میخواهند تکنولوژیها را در زندگی روزمره خود ادغام کنند. هوش مصنوعی ۱و اینترنت اشیا ۲ به بخش مهمی از زندگی ما تبدیل شده اند. دادهها با چنین دستگاههای هوشمندی که به اینترنت متصل هستند،در همه جا حاضر شده اند. چنین دادههایی میتوانند برای ایجاد سیستمهای هوشمند برای شهرهای هوشمند مورد استفاده قرارگیرند. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا تاثیرات امیدوارکنندهای بر زندگی شهری دارند. هوش مصنوعی اغلب به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی به دلیل پتانسیل بیسابقه آن برای تغییر همه چیز در نظر گرفته میشود. با پیشرفت هوش مصنوعی برای بهبودروز به روز، این روش، همه چیز را از بهداشت و درمان هوشمند گرفته تا امنیت شهرهای هوشمند را تضمین کردهاست. همه چیز توسط هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند تغییر کرده است. در این مقاله، موارد مختلف استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای برنامه ریزی شهری به منظور ساخت شهرهای هوشمند و پایدار مورد بحث قرار گرفته است. کار تحقیقاتی پیشنهادی، مقالات مختلفی را مورد بررسی قرار داد هاست که میتوانند به طور بالقوه در توسعه شهرهای هوشمند مورداستفاده قرار گیرند.
پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
(1399)
چکیده : آریتمی یکی از علل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است. تقریبا 9/17 میلیون نفر در اثر بیماری های قلبی عروقی جان خود را از دست داده اند. به منظور کاهش این میزان مرگ و میر، بیماری های قلبی - عروقی باید به درستی شناسایی شوند و درمان مناسب برای آن باید بلافاصله برای بیماران فراهم شود. در این مطالعه، یک طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر مجموعه SVM برای طبقه بندی ضربان قلب به چهار طبقه از پایگاه داده آریتمی MIT-BIH پیشنهاد شده است. نتایج با طبقه بندی کننده های دیگر که SVM شبکه های عصبی تصادفی RBF نزدیک ترین همسایگی KNN و شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM هستند، مقایسه شدند. این چهار ویژگی از سیگنال های ECG که توسط طبقه بندی کننده ها استفاده میشدند استخراج شدند که عبارتند از: موجک ، آمار ترتیبی بالا، فواصل R-R و ویژگی های مورفولوژیکی. مجموعه ای از SVM ها بهترین نتیجه را با دقت کلی 94/43 به دست آمد
پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
(1399)
چکیده : هدف از این بررسی ارائه ی یک سیستم است که مورد استفاده برای پردازش تصاویر عنبیه برای مقاصد پزشکی می باشد. مانند سیسمتی که باید کمک تشخیص بر اساس ارتباط بین آسیب شناسی پزشکی و بخش های مختلفی از سطح عنبیه باشد. مناطق بافت سطح عنبیه، که اطلاعات مفیدی را ارائه می دهد، می توان با استفاده از بافت کامپیوتری و تجزیه و تحلیل رنگ نشان داد. تلاش عنبیه شناسان نشان می دهد که مکان آن نواحی بر نمودار تقسیم بندی شده ی ایریدولوژی به ارتباط بین بخش هایی از نقشه و آسیب شناسی سیستم داخل بدن اشاره دارد. هدف ما این است که به صورتخودکار آن نواحی را مشخص و یک کمک تشخیص تاسیس کنیم. آخرین تشخیص تولید به صورت خودکار نیازمند تایید کاربر است، در نتیجه ساخت سیستم نیمه اتوماتیک.
پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
(1399)
چکیده : تشخیص چهره یک سیستم بیومتریک برجسته است و همچنین به طور گسترده از استراتژی اصلی استفاده انسان در تماس های بصری خود استفاده شده است. چارچوب های متعدد بررسی بیومتریک مانند Iris ، Deoxyribonic acid ( DNA ،) Vein ، Finger Print مشکلات کسب داده را تحمل می کنند. تشخیص چهره نقش بسیار مهمی در سیستم های بیومتریک ایفا می کند. نرخ تشخیص بیومتریک صورت در درجه اول به انتخاب ویژگی ها بستگی دارد. این مطالعه به بررسی تکنیک های FR میپردازد. اکثر تکنیک های فعلی به طور گسترده در پنج مرحله، کسب تصویر چهره،پیش پردازش، استخراج مشخصه، طبقه بندی و تشخیص ویژگی شرح داده می شوند. با توجه به کارهای انجام شده در منابع موجود، تشخیص چهره در زمان واقعی به عملکرد بهتری نیاز دارد، مقاوم در برابر حملات جعلی و نیازمند دقت شناسایی بهتر است. دقت شناسایی را می توان با روش های پیشرفت های مانند شبکه های عصبی و با استفاده از الگوریتم های استخراج ویژگی افزایش داد
پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
(1399)
چکیده : اینترنت اشیا پدیده اي است نوظهور و رو به رشد که به گواه آمار هاي جهانی به سرعت در تمام دنیا فراگیر شده است. . به اتصال انواع گوناگون اشیاء فیزیکی به اینترنت و دستیابی به داده هاي حسگر بیسیم، اینترنت اشیاء میگویند که دستاورد آن کنترل دنیاي فیزیکی اطراف ماست. اینترنت اشیا به طور مداوم ابزارهاي نوآورانه و با قابلیت هاي گوناگون را ارائه می دهد که هدف آن ایجاد یک سیستم مراقبت بهداشتی یکپارچه ، با چشم انداز تضمین مراقبت بهتر از بیماران و کاهش هزینه ها است. استفاده از اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان روز به روز در مسیر رشد پیش می رود. با استفاده از اینترنت اشیا در حوزه ي سلامت میتوان از راه دور بسیاري از بیماری ها را مورد شناسایی قرار داده و بخشی از مراحل درمان نیز از راه دور و در منزل انجام گردد و بدین ترتیب از بسیاري از مراجعات اضافی به بیمارستان ها جلوگیري نمود. استفاده از فناوري اینترنت اشیا در طراحی سیستم هاي پایش سلامت سبب کاهش خطاهاي انسانی و افزایش سطح کیفیت و ایمنی مراقبت سلامت میشود. نه تنها بیماران در جستجوي راهکارهاي بهتري هستند، بلکه ارگان هاي پزشکی نیز به دنبال راه حل هایی براي بهبود فعالیت اقتصادي ، کاهش هزینه ها و خطرات و افزایش امنیت براي بالا بردن کیفیت مراقبت هاي بهداشتی هستند. بدون شک فناوري اینترنت اشیاء به طور قابل ملاحظه اي صنعت سلامت را تغییر داده است. . هدف این مقاله ارائه مرور کلی از سناریوي اینترنت اشیا و بررسی توانایی آن در فنآوري هاي پزشکی با استفاده شبکه هاي حسگر، همچنین بررسی الگوریتم هاي پیشنهادي در این زمینه است همچنین بررسی فناوري هاي مختلف اتصال و تعامل که در اینترنت اشیاء براي تبادل اطلاعات میان دستگاه ها مورد استفاده قرارمی گیرد و بررسی کاربردها و همچنین پیاده سازي اینترنت اشیاء در حوزه علوم پزشکی و در آخر چالش هاي پیاده سازي آنرا که باید برطرف شوند مورد بررسی قرار می دهیم و رویکرد پیشرفت هاي آتی را بررسی می کنیم. نتایج ارائه شده به عنوان یک منبع مطالعاتی مهم جهت ارائه دهندگان خدمات بهداشتی، محققان، متخصصین فناوري و عموم مردم براي بهبود اینترنت اشیا براي مراقبت هاي بهداشتی می تواند مورد استفاده قرار بگیرد.
پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
(1399)
چکیده : با توجه به نبود درمان قطعي براي بيماري كرونا و ناشناخته بودن عوارض اين بيماري، قطع زنجيره انتقال اين بيماري از اهميت فراواني برخوردار است. با توجه به مشابهت علايم باليني اين بيماري با ساير بيماريهاي عفوني ريه، تشخيص دقيق و سريع اين بيماري از اهميت بالايي برخوردار است. تحليل تصاوير سي تي اسكن ريه به عنوان يك مكمل تشخيصي در كنار روش هاي آزمايشگاهي مورد استفاده قرار مي گيرد. ارائه راهكارهاي هوشمند و خودكار تحليل تصاوير گامي موثر در كنترل اين بيماري است كه مي تواند از فشار كاري پرسنل پزشكي بكاهد. در اين تحقيق به معرفيو بررسي شاخص هاي اختصاصي كرونا در تصاوير سي تي اسكن ريه پرداخته شده است و روش هاي پردازشي و هوشمند كه تاكنون براي تحليل تصاوير ريه بيماران ارائه شده، معرفي شده است.
ششمین کنفرانس ملی علوم انسانی و مطالعات مدیریت
(1399)
چکیده : هوش مصنوعی از جمله علومی است که با پیدایش و ظهور و بروز آن، تمام جنبه های زندگی انسان را تحت تاثیر خود قرار داده است. علی رغم نوپا بودن هوش مصنوعی در مقایسه با سایر علوم، با سرعت فزاینده ای در حال رشد بوده و همه جوامع بشری را درگیر خود کرده است. در حال حاضر و با افزایش داده ها و اطلاعات یا انفجار اطلاعاتی، موضوع کلان داده ها در هوش مصنوعی بیش از پیش مطرح شده و امید است که با گسترش روشهای هوشمند این معضل اساسی رفع گردد. این علم نه تنها باعث تحول و ارتقای سطح کیفی و اقتصادی جامعه شده است، بلکه تاثیر زیادی بر ساختار اشتغال و استخدام افراد نیز داشته است. همانطور که پیداست اتوماسیون و هوش مصنوعی از یک سو، مشاغل را از بین میبرند، اما از طرف دیگر، هوش مصنوعی باعث افزایش بهره وری، سودآوری و تشویق رشد مشاغل شده و به کارفرمایان فرصتهای جدیدی برای ایجاد شغل ارائه میدهد. در این مقاله با تشریح فرآیند توسعه هوش مصنوعی، تاثیر آن را بر اشتغال تشریح و سپس اقدامات لازم جهت افزایش بهره وری به کمک هوش مصنوعی بر اشتغال، پیشنهاد میشود.
سومین همایش ملی آسیب های اجتماعی
(1399)
چکیده : نظریه مبانی اخلاقی اخیرا از زمینه روانشناسی اجتماعی به عنوان ابزاری برای درک تفاوتهای فرهنگی، سیاسی و مذهبی بین افراد و گروه ها پدید آمده است. نویسندگان متون نظری مبانی اخلاقی را مرور می کنند تا به درمانگران (مشاوران) در درک ریشه های درمانجویان خود و سیستمهای باور اخلاقی خود کمک کنند و اینکه چگونه این سیستمها به تصمیم گیری مربوط به موضوعات دارای بار اخلاقی کمک میکنند. در نهایت، نویسندگان مدلی را برای خودآگاهی در مورد مسائل اخلاقی همراه با یک مطالعه موردی تخیلی ارائه میدهند که قصد دارد استفاده از مدل را نشان دهد.
سومین همایش ملی آسیب های اجتماعی
(1399)
چکیده : سایت های شبکه های اجتماعی (SNS ها)، جوامع مجازی هستند که در آن کاربران می توانند پروفایل های عمومی فردی ایجاد کنند، با دوستان زندگی واقعی تعامل داشته باشند و افراد دیگر را براساس منافع مشترک ملاقات کنند. آن ها به عنوان یک "پدیده مصرف کننده جهانی" با افزایش نمایی در استفاده در چند سال اخیر دیده می شوند. شواهد مطالعه موردی نشان می دهد که "اعتیاد" به شبکه های اجتماعی در اینترنت ممکن است یک مشکل بالقوه سلامت روانی برای برخی از کاربران باشد. با این حال، ادبیات علمی معاصر که به ویژگی های اعتیاد آور شبکه های اجتماعی در اینترنت می پردازد، کمیاب است. بنابراین، این مرور متون برای فراهم کردن بینش تجربی و مفهومی در مورد پدیده نوظهور اعتیاد به SNS با موارد زیر است: (۱)ترسیم الگوهای مصرف SNS، (۲)بررسی انگیزه های مصرف SNS، (۳)بررسی شخصیت کاربران SNS، (۴)بررسی پیامدهای منفی استفاده از SNS، (۵)کشف اعتیاد به SNS بالقوه، و (۶)بررسی ویژگی SNS و همبودی. یافته ها نشان می دهند که SNS ها عمدتا برای اهداف اجتماعی استفاده می شوند که بیشتر مربوط به نگهداری شبکه های آفلاین ایجاد شده هستند. علاوه بر این، به نظر می رسد برون گرایان از سایت های شبکه اجتماعی برای ارتقا اجتماعی استفاده می کنند، در حالی که درون گرایان از آن برای جبران اجتماعی استفاده می کنند، که به نظر می رسد هر کدام مربوط به استفاده بیشتر هستند، همانطور که وظیفه شناسی پایین و خودشیفتگی بالا دارند. هم بسته های منفی استفاده از SNS شامل کاهش مشارکت اجتماعی زندگی واقعی و موفقیت تحصیلی، و همچنین مشکلات رابطه است که هر کدام از آن ها ممکن است نشان دهنده اعتیاد بالقوه باشند.
Future Generation in Distributed Systems (Ardabil Azad University)
(2021)
Abstract : The Internet of Things is an emerging and growing phenomenon that is rapidly spreading around the world, according to global statistics. The connection of a variety of physical objects to the internet and access to wireless sensor data is called the internet of things, whose achievement is to control the physical world around us. The Internet of Things is constantly offering innovative tools with a variety of capabilities that aim to create an integrated health care system with the vision of ensuring better patient care and reducing costs. Using the Internet of Things in the field of health, many diseases can be identified remotely and part of the treatment process can be done remotely and at home, thus preventing many additional visits to hospitals. The use of IoT technology in the design of health systems reduces human error and increases the level of quality and health safety. Not only is there a search for better solutions, but medical institutions are also looking for solutions to improve economic activity, reduce costs and risks, and increase security to improve the quality of health care. The purpose of this paper is to provide an overview of the IoT scenario and to evaluate its capability in medical technologies using sensor networks, as well as to review the proposed algorithms in this field. We also examine the various aspects of connectivity and interaction that are used in the IoT to exchange information between the users and to examine the applications as well as the implementation of the IoT in the field of medical science. Finally, we examine the challenges of implementation that need to be resolved and examine the future developments approach. The findings can be used as an important study resource for healthcare providers, researchers, technology professionals, and the general public to improve the Internet of Things for healthcare
Future Generation in Distributed Systems (Ardabil Azad University)
(2021)
Abstract : Human face detection is an outstanding biometric system and also widely used in machine vision and pattern recognition, due to its good performance in a range of applications such as surveillance systems, legal, security, authentication, and smart cars. Recognition of the human face has always been faced with a variety of challenges, which often result in a reduction of facial recognition systems efficiency Therefore, to address these problems, we need to use sets of knowledge, techniques, and methods of different resources. Numerous biometric verification frameworks like Iris, Deoxyribonucleic Acid (DNA), Vein, Finger Print endures the issues of data acquisition. Face Recognition (FR) plays very important role in biometric systems. The recognition rate on the face is primarily dependent on the selection of attributes. This study investigates the FR techniques. Most current techniques are widely described in five stages, face image acquisition, preprocessing, feature extraction, classification, and attribute recognition. According to the available literature work, real-time Face Recognition biometrics needs still better performance, resistance to being spoofing attack, and needs better recognition accuracy. Recognition accuracy can be enhanced by advanced techniques such as neural networks using feature extraction algorithms. In this paper, the methods of facial recognition and work done by researchers have been collected and the challenges in this field have been investigated to pave the way for researchers and future research
The 6th National and 1th International Iranian Conference of Bioelectromagnetics (ICBEM)
(2020)
Abstract :The widespread use of electromagnetic radiation (EMR) in modern medicine requires healthcare professionals and medical
students to be familiar with its physical and biological properties.The purpose of this paper was to review the existing
literature on the physical principles of EMR.The electromagnetic spectrum is divided into radio waves, microwaves,
infrared, visible, ultraviolet, X-rays, gamma and cosmic rays.Electromagnetic waves (EMWs) are characterized by
frequency, speed, vibration period and wavelength.Depending on the environment, EMRs may be attenuated, reflected,
refracted, diffracted, interfered, or polarized.These phenomena are used for EMWs (light waves), pressure and water
waves. The wave-particle duality of radiation is widely accepted and explains its nature and mechanism of action.The
principles of quantum mechanics help to predict the potential biological impact of EMR.More than 100 years ago, EMR has
become an important part of modern medicine.Therefore, there is an urgent need for better education and understanding
regarding its principles and applications
مطالعه دقیق تر
تیم ما با استفاده از دانش و تجربه فنی در راه اندازی کسب و کارهای گوناگون ، مکمل موفقیت شما در راه اندازی یا توسعه کسب و کارتان خواهند بود .
با چشمانی باز نیاز بازار را تشخیص داده و بازار هدف خود را تعیین کرده و مستقیما به سراغ مشتریان واقعی خود حرکت کنید.
تیم ما با بکارگیری استراتژی های موفق روز دنیا در راستای ایجاد نوآوری و مزیت رقابتی پایدار، همراه شما در پیشی گرفتن از رقبایتان خواهند بود.
دیجیتال مارکتینگ ؛ دیگر یک فعالیت لاکچری و مختص برندهای بزرگ نیست ، یک ضرورت برای موفقیت کسب و کار شماست.
پرسنال برندینگ ؛ تمام آن چیزی است که باعث ماندگاری نام شما و رشد و توسعه ی شما در اذهان عمومی خواهد کرد.
تبلیغات زمانی بازدهی مناسب خواهد داشت که تمام ابعاد کسب و کار شما ، یکپارچه و منظم عمل کنند.
وبسایت ، مهمترین دارایی شما در دنیای پر فراز و نشیب مارکتینگ است
دیدگاهی جذاب ، برای ایجاد حس اطمینان ذهنی و اعتماد بیشتر در جامعه هدف
با سئو حرفه ای ، در رتبه بندی گوگل جزو اولین ها باشید.
ارائه راهکارهای کاربردی بهینه سازی نرخ تبدیل و به دنبال آن ، افزایش مشتریان و میزان فروش.
بررسی دقیق چالش های شما در کسب و کار و ارائه راهکارهای اثربخش و اجرای برنامه بازاریابی
ما دغدغه های شما را شناسایی کرده و تخصص لازم برای پیشی گرفتن از رقبایتان کسب کرده ایم.
بهروز و همگام با دنیا حرکت کرده و خدمات استاندارد بدهید.
دایرهٔ خدمات و آشنایانتان را گسترش داده و با وسعت بیشتری حرکت کنید.
ما به شما کمک میکنیم تا با استراتژیهای ویژه ی بازاریابی رسانههای اجتماعی ، برند و اعتبار خود را بسازید.
تیم ما با تجربه در حوزه اختراع ، نوآوری و ساخت محصول ؛ همراه خوبی در راستای پیش برد ساخت ایده شما خواهند بود.
با همکاران ما در کمترین زمان و مناسب ترین هزینه، از بهترین خدمات ترجمه تخصصی و ویراستاری بهره مند شوید.
ارائه خدمات مشاوره تحصیلی و پژوهشی با کسب شناخت نسبی از افراد و برنامه ریزی متناسب با توانایی آنها ، به صورت حضوری ، آنلاین و تلفنی.
انجام فوری فرآیند ادیت ، پارافریز ، سابمیت و اکسپت مقالات با داوری سریع در مجلات علمی پژوهشی داخلی و خارجی توسط متخصصان حوزه مورد نظر
با ترسیم خلاصه مقاله در قالب یک عکس ؛ به سرعت جان کلام مقاله را به مخاطب منتقل کنید .
m.eng.jamalpour[at]gmail.com